Strategie

Automatisierung ROI berechnen: Formel + Excel-Template

So berechnen Sie den Return on Investment für Automatisierungsprojekte konkret.

14 min Lesezeit

"Lohnt sich Automatisierung?" ist die falsche Frage. Die richtige: "Wie viel bringt Automatisierung konkret?" In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie den ROI (Return on Investment) für Automatisierungsprojekte berechnen – mit Formeln, Beispielen und einer Vorlage zum Download. Falls Sie noch klären möchten, was Prozessautomatisierung eigentlich ist, starten Sie dort.

Die ROI-Grundformel

ROI = (Nutzen - Kosten) / Kosten × 100%
Beispiel:
  • Nutzen: 50.000€/Jahr
  • Kosten: 10.000€
  • ROI = (50.000 - 10.000) / 10.000 × 100% = 400%

Klingt einfach. Die Herausforderung: Nutzen und Kosten richtig ermitteln.

Teil 1: Die Kosten erfassen

Einmalige Kosten

PostenTypischer BereichAnmerkung
Tool-Setup0-500€Bei SaaS oft inkludiert
Implementierung (extern)2.000-20.000€Je nach Komplexität
Implementierung (intern)X Stunden × StundensatzZeit ist Geld
Training500-2.000€Schulung Mitarbeiter
Datenmigration1.000-10.000€Falls Legacy-Daten

Laufende Kosten

PostenTypischer BereichAnmerkung
Software-Lizenz10-500€/MonatMake.com, n8n Cloud, etc.
Hosting (Self-Hosted)10-100€/MonatServer, Wartung
Wartung/Optimierung2-4h/MonatInterne Zeit
Support (extern)100-500€/MonatOptional

Versteckte Kosten (oft vergessen)

Einen umfassenden Überblick aller Kostenfaktoren finden Sie in unserem Artikel Prozessautomatisierung Kosten: Was Sie wirklich investieren müssen.

  • Opportunitätskosten: Was hätten Sie sonst mit der Zeit gemacht?
  • Change Management: Zeit für Umstellung der Mitarbeiter
  • Risiko-Puffer: 10-20% für Unvorhergesehenes

Teil 2: Den Nutzen quantifizieren

Direkte Zeitersparnis

Formel:
Zeitersparnis = (Zeit vorher - Zeit nachher) × Häufigkeit × Stundensatz
Beispiel: Rechnungsverarbeitung
Vorher: 10 Minuten pro Rechnung

Nachher: 2 Minuten (nur Prüfung)

Ersparnis: 8 Minuten = 0,133 Stunden

Rechnungen/Monat: 200

Stundensatz: 40€

Monatliche Ersparnis = 0,133h × 200 × 40€ = 1.064€

Jährliche Ersparnis = 12.768€

Fehlerreduzierung

Formel:
Ersparnis = Fehlerquote × Anzahl × Kosten pro Fehler
Beispiel: Dateneingabe
Fehlerquote vorher: 5%

Fehlerquote nachher: 0,5%

Reduktion: 4,5%

Datensätze/Monat: 1.000

Kosten pro Fehler: 20€ (Korrekturzeit)

Monatliche Ersparnis = 4,5% × 1.000 × 20€ = 900€

Jährliche Ersparnis = 10.800€

Schnellere Reaktionszeiten

Beispiel: Lead-Response-Time
Vorher: 24 Stunden durchschnittlich

Nachher: 5 Minuten (automatisch)

Forschung zeigt: Lead-Conversion sinkt um 80% nach 1 Stunde

Annahme: 10% mehr Conversions durch schnellere Response

Leads/Monat: 100

Durchschn. Deal-Wert: 5.000€

Conversion-Steigerung: 10%

Zusätzlicher Umsatz = 100 × 5.000€ × 10% × 20% (Marge) = 10.000€/Monat

Skalierung ohne Personalaufbau

Formel:
Ersparnis = Vermiedene Neueinstellungen × (Gehalt + Nebenkosten)
Beispiel:
Wachstum: 50% mehr Bestellungen

Ohne Automation: 1 zusätzliche Person nötig

Mit Automation: Gleiche Team-Größe

Kosten Neueinstellung: 50.000€/Jahr (inkl. Nebenkosten)

Ersparnis: 50.000€/Jahr

Qualitative Benefits (schwer messbar, aber real)

  • Mitarbeiterzufriedenheit: Weniger monotone Arbeit
  • Kundenzufriedenheit: Schnellerer, konsistenterer Service
  • Compliance: Weniger Risiko für Strafen
  • Wettbewerbsvorteil: Schneller als die Konkurrenz

Tipp: Qualitative Benefits als "Bonus" betrachten, nicht in Hauptrechnung einbeziehen.

Teil 3: Die vollständige ROI-Berechnung

Beispiel: Automatisierte Lead-Qualifizierung

Ausgangssituation:
  • 500 Leads/Monat
  • 2 Vertriebsmitarbeiter qualifizieren manuell
  • 15 Minuten pro Lead
  • Stundensatz: 50€

Kosten vorher:
500 Leads × 15 Min × 50€/h = 6.250€/Monat = 75.000€/Jahr
Investition Automatisierung:
Einmalig:
  • Make.com Setup: 0€
  • Implementierung: 5.000€
  • Training: 500€
= 5.500€

Laufend:

  • Make.com Pro: 50€/Monat
  • Wartung (2h/Monat × 50€): 100€/Monat
= 150€/Monat = 1.800€/Jahr

Kosten nachher:
500 Leads × 2 Min (Prüfung) × 50€/h = 833€/Monat = 10.000€/Jahr

+ 1.800€ laufende Kosten

= 11.800€/Jahr

ROI-Berechnung:
Jährliche Ersparnis = 75.000€ - 11.800€ = 63.200€

Einmalige Investition = 5.500€

Laufende Kosten = 1.800€/Jahr

Jahr 1:

Nutzen = 63.200€

Kosten = 5.500€ + 1.800€ = 7.300€

ROI Jahr 1 = (63.200€ - 7.300€) / 7.300€ × 100% = 766%

Ab Jahr 2:

Nutzen = 63.200€

Kosten = 1.800€

ROI ab Jahr 2 = (63.200€ - 1.800€) / 1.800€ × 100% = 3.411%

Break-even:
5.500€ / (5.267€/Monat) = 1,04 Monate

Nach gut einem Monat hat sich die Investition amortisiert.

Teil 4: Die Berechnungsvorlage

Schritt 1: Prozess-Daten erfassen

PROZESS: _________________________

AKTUELLER ZUSTAND:

Häufigkeit (pro Monat): ___________

Zeitaufwand pro Durchgang: ________ Minuten

Beteiligte Personen: ______________

Durchschnittlicher Stundensatz: ____€

Fehlerquote: ________%

Kosten pro Fehler: ________€

NACH AUTOMATISIERUNG (Schätzung):

Verbleibender Zeitaufwand: ________ Minuten

Erwartete Fehlerquote: ________%

Schritt 2: Kosten erfassen

EINMALIGE KOSTEN:

Tool-Setup: ________€

Externe Implementierung: ________€

Interne Zeit: _____h × __€/h = ________€

Training: ________€

Puffer (15%): ________€

─────────────────────────────────

SUMME EINMALIG: ________€

LAUFENDE KOSTEN (pro Jahr):

Software-Lizenz: ____€ × 12 = ________€

Hosting: ____€ × 12 = ________€

Wartung: ___h × ___€/h = ________€

Support: ________€

─────────────────────────────────────

SUMME LAUFEND: ________€/Jahr

Schritt 3: Nutzen berechnen

ZEITERSPARNIS:

Zeit vorher: ____Min × ____Durchgänge = ____h/Monat

Zeit nachher: ____Min × ____Durchgänge = ____h/Monat

Ersparnis: ____h/Monat × ____€/h = ________€/Monat

= ________€/Jahr

FEHLERREDUKTION:

Fehler vorher: ___% × ____Durchgänge = ____Fehler/Monat

Fehler nachher: ___% × ____Durchgänge = ____Fehler/Monat

Reduktion: ____Fehler × ____€ = ________€/Monat

= ________€/Jahr

WEITERE BENEFITS:

Skalierung vermeidet Einstellung: ________€/Jahr

Sonstiges: ________€/Jahr

─────────────────────────────────────────────

GESAMTNUTZEN PRO JAHR: ________€

Schritt 4: ROI berechnen

JAHR 1:

Nutzen: ________€

  • Einmalige Kosten: ________€
  • Laufende Kosten: ________€
─────────────────────────────

= Netto-Nutzen: ________€

ROI Jahr 1 = Netto-Nutzen / Gesamtkosten × 100% = _______%

AB JAHR 2:

Nutzen: ________€

  • Laufende Kosten: ________€
─────────────────────────────

= Netto-Nutzen: ________€

ROI ab Jahr 2 = Netto-Nutzen / Laufende Kosten × 100% = _______%

BREAK-EVEN:

Einmalige Kosten / Monatlicher Netto-Nutzen = ______ Monate

Teil 5: Typische ROI-Werte

Benchmark nach Prozesstyp

ProzessTypischer ROI (Jahr 1)Break-even
Rechnungsverarbeitung300-500%2-3 Monate
Lead-Qualifizierung500-1000%1-2 Monate
Reporting200-400%3-4 Monate
Onboarding200-300%4-6 Monate
Kundenservice300-600%2-4 Monate
Marketing Automation400-800%2-3 Monate
Datenmigration100-200%6-12 Monate

Wann sich Automatisierung NICHT lohnt

ROI < 100%: Kritisch hinterfragen

ROI < 50%: Wahrscheinlich nicht sinnvoll

Break-even > 24 Monate: Hohes Risiko

Automatisierung lohnt sich weniger bei:
  • Seltenen Prozessen (<10x/Monat)
  • Hochvariablen Prozessen
  • Prozessen die sich bald ändern
  • Sehr günstiger manueller Arbeit

Teil 6: Häufige Fehler

1. Nur direkte Kosten betrachten

Falsch: "Make.com kostet 50€/Monat, das ist günstig" Richtig: + Implementierung + Wartung + Opportunitätskosten

2. Zeitersparnis überschätzen

Falsch: "Der Prozess dauert 30 Minuten → spart 30 Minuten" Richtig: Wie viel davon ist wirklich automatisierbar? Oft nur 60-80%.

3. Einarbeitungszeit vergessen

Die ersten Wochen nach Go-Live sind oft langsamer, nicht schneller.

4. Qualitative Benefits als harte Zahlen

Falsch: "Bessere Kundenzufriedenheit = 50.000€" Richtig: Qualitative Benefits separat listen, nicht in ROI einrechnen.

5. Skalierungseffekte ignorieren

Automatisierung wird wertvoller bei Wachstum. Bei statischem Volumen: ROI bleibt gleich. Bei Wachstum: ROI steigt.

Teil 7: Wie Sie die Zahlen intern verkaufen

Die 3-Zeilen-Zusammenfassung

"Automatisierung der Rechnungsverarbeitung:
  • Investition: 7.500€ einmalig + 150€/Monat
  • Ersparnis: 65.000€ pro Jahr
  • Break-even: 6 Wochen"

Vergleich mit Alternative

OPTION A: Weitermachen wie bisher
  • Kosten: 75.000€/Jahr
  • Kapazität: Am Limit
  • Risiko: Bei Wachstum neue Stelle nötig

OPTION B: Automatisierung

  • Investition: 7.500€ einmalig
  • Kosten: 12.000€/Jahr (inkl. Software + Wartung)
  • Kapazität: 3x aktuelles Volumen
  • Ersparnis Jahr 1: 55.500€
  • Ersparnis Jahr 2+: 63.000€

Konservative vs. optimistische Schätzung

SZENARIO     | ERSPARNIS | ROI    | BREAK-EVEN

─────────────┼───────────┼────────┼───────────

Konservativ | 40.000€ | 430% | 3 Monate

Realistisch | 55.000€ | 630% | 2 Monate

Optimistisch | 70.000€ | 830% | 6 Wochen

Weiterführende Artikel

Fazit

ROI-Berechnung für Automatisierung ist keine Raketenwissenschaft:

  • Kosten: Einmalig + Laufend + Versteckte
  • Nutzen: Zeit × Häufigkeit × Stundensatz + Fehlerreduktion
  • ROI: (Nutzen - Kosten) / Kosten
  • Die meisten Automatisierungsprojekte haben einen ROI von 200-500% im ersten Jahr. Das bedeutet: Für jeden investierten Euro bekommen Sie 2-5 Euro zurück.

    Der schwierige Teil ist nicht die Berechnung – es ist das Anfangen.


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