Was ist Prozessautomatisierung? Einfach erklärt mit Beispielen
Definition, Beispiele und Praxis-Tipps für den Einstieg in die Prozessautomatisierung.
Prozessautomatisierung – ein Begriff, der überall auftaucht. Aber was bedeutet er eigentlich konkret? Und wichtiger: Was bringt er Ihrem Unternehmen? In diesem Artikel erklären wir Prozessautomatisierung ohne Fachchinesisch und zeigen Ihnen echte Beispiele aus der Praxis.
Definition: Was ist Prozessautomatisierung?
Prozessautomatisierung bedeutet, wiederkehrende Arbeitsabläufe von Software erledigen zu lassen, statt sie manuell durchzuführen.Ein einfaches Beispiel:
Vorher (manuell):Das ist Prozessautomatisierung: Die Software übernimmt die Routinearbeit, Sie konzentrieren sich auf das Wesentliche.
Warum Prozessautomatisierung wichtig ist
Das Zeitproblem
Studien zeigen: Wissensarbeiter verbringen 60% ihrer Zeit mit "Work about Work" – also Aufgaben, die nicht direkt Wert schaffen:
- E-Mails sortieren und weiterleiten
- Daten von System A nach System B kopieren
- Status-Updates geben
- Informationen suchen
- Genehmigungen einholen
Diese Zeit könnten Sie für Kunden, Strategie oder Innovation nutzen.
Das Fehlerproblem
Menschen machen Fehler. Besonders bei monotonen Aufgaben:
- Tippfehler bei der Dateneingabe
- Vergessene Follow-ups
- Falsche Zuordnungen
- Übersehene E-Mails
Automatisierte Prozesse machen keine solchen Fehler. Sie funktionieren jedes Mal gleich.
Das Skalierungsproblem
Ihr Unternehmen wächst. Aber:
- Mehr Kunden = mehr manuelle Arbeit
- Mehr manuelle Arbeit = mehr Mitarbeiter
- Mehr Mitarbeiter = mehr Kosten und Koordination
Automatisierte Prozesse skalieren ohne zusätzliche Personalkosten.
Arten der Prozessautomatisierung
1. Einfache Automatisierung (Trigger-Action)
Wenn X passiert, dann mache Y.Beispiele:
- Wenn neue E-Mail → Erstelle Task in Asana
- Wenn Formular ausgefüllt → Sende Bestätigung
- Wenn Rechnung bezahlt → Aktualisiere Status
Tools: Zapier, Make.com, n8n, Power Automate
2. Workflow-Automatisierung
Mehrstufige Prozesse mit Verzweigungen und Bedingungen.Beispiele:
- Onboarding neuer Mitarbeiter
- Genehmigungsprozesse
- Lead-Qualifizierung
Tools: Make.com, n8n, Camunda, ProcessMaker
3. Robotic Process Automation (RPA)
Software-Roboter, die menschliche Aktionen nachahmen. Erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen RPA und Workflow Automation und wann welcher Ansatz sinnvoll ist.Beispiele:
- Daten aus Legacy-Systemen extrahieren
- Formulare in Webportalen ausfüllen
- PDF-Dokumente verarbeiten
Tools: UiPath, Automation Anywhere, Power Automate Desktop
4. Intelligente Automatisierung (AI)
Automatisierung mit Entscheidungsfähigkeit.Beispiele:
- E-Mails kategorisieren und beantworten
- Dokumente auslesen und verarbeiten
- Kundenanfragen verstehen und routen
Tools: n8n + OpenAI, Make.com + Claude, Custom Solutions
10 Beispiele für Prozessautomatisierung
1. Automatische Rechnungsverarbeitung
Problem: Rechnungen kommen per E-Mail, werden manuell erfasst und zur Freigabe weitergeleitet. Lösung:- E-Mail mit Rechnung kommt an
- OCR liest Rechnungsdaten aus
- Daten werden ins Buchhaltungssystem übertragen
- Freigabe-Request geht an zuständige Person
- Nach Freigabe: Automatische Buchung
Sehen Sie sich echte Umsetzungen in unseren Showcases an.
2. Lead-Qualifizierung und -Verteilung
Problem: Leads aus verschiedenen Quellen werden manuell gesichtet und verteilt. Lösung:- Leads aus Formular/LinkedIn/Website werden gesammelt
- Scoring basierend auf Kriterien (Unternehmensgröße, Branche, etc.)
- Automatische Zuweisung an passenden Vertriebsmitarbeiter
- Benachrichtigung via Slack/E-Mail
- Follow-up-Reminder nach X Tagen
3. Onboarding neuer Mitarbeiter
Problem: HR erstellt manuell Accounts, bestellt Equipment, informiert Teams. Lösung:- Arbeitsvertrag unterschrieben → Workflow startet
- IT erhält Task: Accounts erstellen
- Facilities erhält Task: Arbeitsplatz vorbereiten
- Team erhält Info: Neuer Kollege startet am [Datum]
- Willkommens-E-Mail wird vorbereitet
- Onboarding-Meetings werden geplant
4. E-Commerce Bestellverarbeitung
Problem: Bestellungen aus verschiedenen Kanälen werden manuell bearbeitet. Lösung:- Bestellung in Shop A/B/C → Zentrales System
- Lagerbestand wird geprüft
- Versandlabel wird generiert
- Kunde erhält Tracking-Info
- Buchhaltung erhält Rechnung
- Bei Lieferung: Feedback-Request
5. Social Media Monitoring
Problem: Erwähnungen der Marke werden manuell gesucht und bearbeitet. Lösung:- Monitoring-Tool erfasst Erwähnungen
- Sentiment-Analyse kategorisiert (positiv/neutral/negativ)
- Negative Erwähnungen → Sofortige Benachrichtigung
- Positive Erwähnungen → Marketing-Team für Re-Shares
- Wöchentlicher Report wird generiert
6. Vertragsmanagement
Problem: Verträge werden in Ordnern abgelegt, Fristen werden vergessen. Lösung:- Vertrag wird hochgeladen → OCR liest Daten
- Laufzeit und Kündigungsfrist werden extrahiert
- Erinnerung 90 Tage vor Ablauf
- Erinnerung 30 Tage vor Ablauf
- Eskalation wenn keine Reaktion
7. IT-Support-Ticketing
Problem: Support-Anfragen werden manuell kategorisiert und zugewiesen. Lösung:- Anfrage kommt rein (E-Mail/Chat/Formular)
- KI kategorisiert das Problem
- Automatische Zuweisung an Spezialist
- Bei Standard-Problemen: Automatische Lösungsvorschläge
- SLA-Timer startet
- Eskalation bei Überschreitung
8. Reporting und Dashboards
Problem: Berichte werden wöchentlich manuell aus verschiedenen Quellen zusammengestellt. Lösung:- Daten werden automatisch aus Systemen gezogen
- KPIs werden berechnet
- Report wird generiert (PDF/Slides)
- Distribution an Stakeholder
- Bei Abweichungen: Sofortige Alerts
9. Bewerbermanagement
Problem: Bewerbungen werden manuell gesichtet, Absagen manuell verschickt. Lösung:- Bewerbung kommt rein → Bestätigung wird gesendet
- Vorauswahl basierend auf Kriterien
- Qualifizierte Kandidaten → HR-Team
- Nicht qualifiziert → Freundliche Absage
- Interview-Termine werden koordiniert
- Feedback nach Interview wird eingeholt
10. Datensynchronisation
Problem: Kundendaten sind in verschiedenen Systemen unterschiedlich. Lösung:- Änderung in System A → Automatisch in System B
- Konflikte werden erkannt und gemeldet
- Dublettenprüfung bei neuen Einträgen
- Regelmäßiger Datenabgleich
Welche Prozesse sollten Sie automatisieren?
Nicht jeder Prozess eignet sich für Automatisierung. Gute Kandidaten sind:
Ideal für Automatisierung:
- ✅ Wiederkehrend (täglich/wöchentlich)
- ✅ Regelbasiert (klare Wenn-Dann-Logik)
- ✅ Zeitintensiv (mehr als 5 Minuten pro Durchführung)
- ✅ Fehleranfällig bei manueller Ausführung
- ✅ Daten werden zwischen Systemen bewegt
Weniger geeignet:
- ❌ Einmalige oder seltene Aufgaben
- ❌ Hoher Kreativitätsanteil
- ❌ Komplexe menschliche Entscheidungen
- ❌ Ständig wechselnde Anforderungen
Wie starten Sie mit Prozessautomatisierung?
Schritt 1: Prozesse identifizieren
Listen Sie alle wiederkehrenden Aufgaben auf. Fragen Sie Ihr Team: "Was nervt am meisten?"
Schritt 2: Priorisieren
Bewerten Sie nach: Zeitaufwand × Häufigkeit × Fehleranfälligkeit. In unserem Artikel zu Prozessoptimierung-Methoden zeigen wir detailliert, wie Sie die richtigen Prozesse auswählen.
Schritt 3: Dokumentieren
Schreiben Sie den Prozess Schritt für Schritt auf. Jede Entscheidung, jedes System.
Schritt 4: Tool auswählen
Je nach Komplexität: Zapier (einfach), Make.com (mittel), n8n (komplex)
Schritt 5: Pilotprojekt
Starten Sie mit EINEM Prozess. Lernen Sie. Optimieren Sie.
Schritt 6: Skalieren
Nach erfolgreichem Pilot: Nächsten Prozess automatisieren.
Häufige Fragen zur Prozessautomatisierung
Ersetzt Automatisierung Arbeitsplätze?Nein. Automatisierung ersetzt Aufgaben, nicht Menschen. Ihre Mitarbeiter können sich auf wertschöpfende Arbeit konzentrieren.
Wie lange dauert eine Automatisierung?Einfache Automatisierungen: Stunden. Komplexe Workflows: Wochen. Es hängt vom Prozess ab.
Was kostet Prozessautomatisierung?Von kostenlos (simple Zapier-Workflows) bis fünfstellig (Enterprise RPA). Die Frage ist: Was kostet es, NICHT zu automatisieren? Wie Sie den ROI Ihrer Automatisierung berechnen, erklären wir in einem eigenen Artikel.
Muss ich programmieren können?Für 80% der Automatisierungen: Nein. No-Code-Tools wie Make.com oder Zapier brauchen keine Programmierkenntnisse.
Weiterführende Artikel
- Prozessoptimierung: Methoden und Vorgehensweisen
- RPA vs. Workflow Automation: Was passt besser?
- ROI von Automatisierung berechnen
- Digitale Transformation im Mittelstand
- Prozessautomatisierung-Agentur: So finden Sie den richtigen Partner
Fazit
Prozessautomatisierung ist kein Luxus mehr, sondern Notwendigkeit. Unternehmen, die repetitive Aufgaben weiterhin manuell erledigen, verlieren Zeit, Geld und Wettbewerbsfähigkeit. Gerade für den Mittelstand bietet die digitale Transformation enorme Chancen.
Der beste Zeitpunkt zu starten war gestern. Der zweitbeste ist heute.
Fangen Sie klein an. Automatisieren Sie einen Prozess. Sehen Sie die Ergebnisse. Dann den nächsten.
Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Als erfahrene Prozessautomatisierung-Agentur helfen wir Ihnen, die richtigen Prozesse zu identifizieren und zu automatisieren. Vereinbaren Sie ein kostenloses Erstgespräch.