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KI-gestützte Rechnungsdatenextraktion

Intelligente Rechnungsverarbeitung mit 99,9% Genauigkeit mittels OCR, Machine Learning und automatischer SAP-Integration

AIOCRData ProcessingFinance

Die Herausforderung

Rechnungsverarbeitung bindet in vielen Unternehmen erhebliche Ressourcen. Typisches Szenario: Monatlich treffen über 500 Rechnungen von mehr als 200 Lieferanten ein - per E-Mail, Post und Fax. Drei Vollzeitmitarbeiter verbringen ihre Arbeitszeit damit, Daten aus PDF-Dateien, gescannten Dokumenten und Bildern manuell in SAP zu übertragen. Rechnungen kommen in unterschiedlichsten Formaten: Rechnungsnummer oben links, unten rechts, verschiedene Sprachen. Jede falsche Zahl bedeutet Abstimmungsprobleme am Monatsende. Die Fehlerquote liegt bei 8% - was zu doppelten Zahlungen, verpassten Skontofristen und verärgerten Lieferanten führt. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Rechnung beträgt 4 Minuten, was sich auf 33 Stunden reine Dateneingabe pro Woche summiert. Audits sind problematisch, da die Nachvollziehbarkeit fehlt. Jährliche Kosten für Mahngebühren und verpasste Skonti übersteigen schnell 50.000 Euro. Die monotone Arbeit führt zu hoher Fluktuation in der Abteilung.

Unsere Lösung

Die Lösung kombiniert modernste OCR-Technologie mit intelligenter KI-Validierung. Google Cloud Vision übernimmt die initiale Texterkennung und verarbeitet Rechnungen in beliebigen Formaten, Sprachen und Qualitätsstufen - ob PDF, fotografierter Beleg oder Fax. OpenAI GPT-4 analysiert die extrahierten Daten kontextbezogen und erkennt automatisch die Position jeder Information: Rechnungsnummer, Datum, Positionen, Mehrwertsteuer, Zahlungsziel. Das System lernt kontinuierlich aus verarbeiteten Rechnungen. Eine mehrstufige Validierung prüft die Plausibilität aller Daten: Stimmt die Mehrwertsteuer? Existiert der Lieferant im System? Wurde diese Rechnung bereits eingereicht? Duplikate werden zuverlässig erkannt und blockiert. Nach erfolgreicher Validierung erfolgt die automatische Übertragung in SAP mit korrekter Kostenstellen-Zuordnung - basierend auf Machine Learning, das aus historischen Buchungsmustern lernt. Bei Unsicherheiten geht die Rechnung zur manuellen Prüfung, komplett mit KI-generierten Vorschlägen und Konfidenzwerten.

Automatisierungs-Workflow

So funktioniert die automatisierte Rechnungsverarbeitung Schritt für Schritt

Mini Map
BPMN Elemente
Trigger
Start Event
Verarbeitung
Task
Integration
Service Task
Ausgabe
End Event
Gateway
XOR (Exklusiv)

Hauptmerkmale

Intelligente OCR

Fortschrittliche OCR-Technologie, die verschiedene Rechnungsformate und Sprachen verarbeitet

KI-Validierung

Machine Learning validiert extrahierte Daten anhand historischer Muster und Geschäftsregeln

Auto-Kategorisierung

Kategorisiert Ausgaben automatisch und ordnet sie den richtigen Kostenstellen zu

Duplikatserkennung

Verhindert doppelte Zahlungen durch intelligenten Rechnungsabgleich

Ergebnisse

2 Min
Verarbeitungszeit
99,9%
Genauigkeit
80%
Kostenreduktion
3
Freigesetzte Mitarbeiter

80% Kostenreduktion, Verarbeitungszeit von 24 Stunden auf 2 Minuten

Technologie-Stack

n8nGoogle Cloud VisionOpenAI GPT-4PostgreSQLSAP Integration

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